样本量这个词相信大部分人都听说过，泛指研究中被选取用于数据分析的个体或者群体数量，但是样本量的使用原理和注意事项你是否了解呢？下面让我们来一同了解一下吧。
何谓样本量？
样本量就是总体中被抽取出来的样本个数。总体是指研究对象的全部个体，样本是指为了调查总体而抽取的一个个体子集。
样本量的作用？
样本量的大小直接影响对总体推断的精度，样本量越大，样本代表总体的程度就越高，推断的准确性也就越高。为了保证样本的代表性及推断的精确性一般建议样本量至少达到100例以上，当然随着总体大小和效应大小等因素的不同，样本的具体大小需根据具体情况进行估算。
如何确定样本量？
样本量的确定通常需要考虑估计方差和置信度，此外，样本量的多少和研究目的、研究对象的特点、研究方法和资源投入等也有关系。通常可以根据样本容量公式或者使用专门的样本容量计算软件进行计算。
注意事项
在确定样本容量时，应考虑到样本数量、质量、抽样方法、实验设计、样本损失等因素，根据抽样质量要求合理选用抽样方法和样本容量，保障样本的质量。
综上，在研究样本量时，需结合具体的研究目的、研究对象的特点、研究方案等因素进行综合考虑，以确保研究的可信度和可靠性。
