关联词作为一种模糊查找方式，能将文档信息获取的更全面、更准确。
下面将为大家详细介绍使用关联词的10大方法大全，以帮助您更快地准确获取所需的语料。
1. 关联热词检索
在关键词嫁接的基础上，进一步采用关联词检索，可以抓住最新的搜索焦点和热点，从而快速定位所需的语料。
2. 基于LDA主题模型的关联词提取
使用LDA主题模型进行脱离检索词提取相关词，可以帮助用户捕捉到关键问题解决的方向和趋势。
3. 关键词空间分析
近年来，以大数据为基础的关键词空间分析逐渐兴起，它将多个关联词的结合分析为一个整体，能够在探查语料的同时，有效提升精度和效率。
4. 短语多元组关联
普通关联词往往不能体现词组表达所携带的更多信息，多元组关联允许使用者提交多个关联词，建立关联词之间的关系，从而提高检索的精度。
5. 基于关联规则的关联词表达
关联规则是从大量数据中抽取出有用信息的一种算法，也可以用来发掘隐含在关联词间的共性和关联程度，从而帮助用户获取更准确的语料。
6. 相关短语分析
对于需要准确表达某个概念或命题的话题，使用相关短语分析可以将相关关键词聚集在一起，形成完整的专业术语表述。
7. 基于外部语料库的关联提取
使用外部语料库，如Wikipedia、WordNet等，可有助于提高关联词的抽取质量和规模，提高爬虫程序采集的效率。
8. 基于文档共现的关联词提取
文档共现指两个词在同一个文档中出现的次数较多，建立共现矩阵来提取相关词汇，它可以标定关联词之间的相关度。
9. 图形化的关联词信息呈现
通过将关联词信息用图形化的方式呈现，如 Tag Cloud、词云图等，能够同时展示多个词的关联信息，介绍语料的同时增加文章的美观性。
10. 多层级的关联分析
分析人员可以通过多层次分析关联词之间的关系，形成可视化关联网络，以利于深入挖掘关联规则。
